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《运动表现分析指南》分为9 章，介绍了运动表现分析的历史、过程、范围和局限性，详细讲解了数据收集、描述性统计、推断性统计、预测性统计、定性数据分析等统计学知识，提供了数据展示的方式，使读者能够深入理解并掌握分析运动表现数据的方法。此外，《运动表现分析指南》将帮助读者学会如何基于数据做出更精准的技术、战术和战略决策，从而在体育竞技中取得优势。不论是专业运动员，还是专项技术及体能教练，抑或是相关专业师生，均能从《运动表现分析指南》中获益。
第 1 章 运动表现分析导论 1
运动表现分析的历史渊源 3
运动表现分析的步骤 8
运动表现分析的范围 16
运动表现分析的局限性 18
第 2 章 理解数据 23
数据类别 26
变量 29
分析单位 33
数据深度 33
数据效度和数据信度 33
第3 章 数据收集 41
测量工具 44
整理定性数据 49
测量工具的质量 51
流程决策 54
数据组织和准备 56
数据录入 57
第4 章 描述性统计 61
频率分布 63
正态分布 66
集中量数 68
数据变异程度 71
第5 章 推断性统计在分组比较中的应用 79
假设检验的概念 81
参数统计与非参数统计 85
相关系数 87
t 检验 90
方差分析 94
多元方差分析 97
协方差分析 99
第6 章 预测性统计 105
简单线性回归 108
多元线性回归 114
逻辑回归 119
第7 章 定性数据分析 125
框架和系统观察分析 129
内容分析 130
叙事分析 132
话语分析 133
主题分析 134
扎根理论 136
第8 章 数据展示 141
数据简化 143
展示方式 145
动态数据展示 157
增广和静态数据展示 159
团队数据和个人数据展示 160
第9 章 基于数据做出决策 165
基于技术表现的决策 166
基于生理的决策 168
基于安全的决策 170
策略战术决策 172
动态战术决策 175
基于预测的决策 178
基于数据的组织策略决策 179
术语表 182
